當將人工智能與工作聯系在一起的時候，人們第一個想到的就是流水線機器人，然后就是最近報道中出現的各種跨界機器人，比如說會編輯雜志的谷歌機器人“沃森”、會當老師進行教學的軟銀機器人“Pepper”以及會主持新聞節目的微軟機器人“小冰”等等。雖然擔任這些工作的機器人很牛逼，但是相比管理企業而言，這些職業還是有點不夠看。在LinkedIn創始人里德•霍夫曼看來，人工智能的應用不僅僅局限于我們現在所熟知的哪些領域，更應該關注它在企業管理方面的優勢，比如利用數據科學技術可以改善我們招募新員工、組織工作流程、以及工作交流的方式。并預測，在未來的五年時間里，人工智能技術將顛覆傳統企業管理方式，特別是對于“知識圖”的應用，將會成為未來企業管理的標準。

“知識圖”是以“中心知識+衛星知識+負責人”的形式建立企業內部顯性知識的方式。通過將在前面稽核出來的知識按照方便使用和管理的原則進行分類，建立中心知識(如財務知識、客戶知識、生產知識等)以及圍繞在中心知識周圍的衛星知識。同時，對每一個知識中心指定相應的維護人員，明確他們的職責，甚至在企業中建立專門的知識管理組織來負責這件事情。還要制定一些制度，包括：鼓勵大家使用和更新知識的制度、不同知識的共享范圍(安全權限)的規定等。

光是按照“知識圖”的結構進行構圖或是想象，就感覺腦袋懵掉了，腦殼里嗡嗡作響。面對如此大的知識網絡結構，也只有人工智能才能夠正確、條理分明的進行處理。
此外，由于人工智能被用于越來越多的領域，體現出了越來越多的技能，人們不僅開始擔憂起自己的“飯碗”，甚至有不少人士認為智能機器人在未來終將取代人類。面對甚囂塵上的“人工智能威脅論”，作為OpenAI項目支持者，希望利用人工智能技術幫助人類，而不是傷害人類的霍夫曼對此提出了反駁。

比如說他提出的人工智能在企業管理方面的顛覆性影響：

幫助新員工更快進入工作角色

新員工通常需要很長時間才能融入到工作角色里，一般需要花費數周與新同事見面，閱讀相關文檔，熟悉公司內部流程等等。霍夫曼表示，在新員工被招募之前能夠收集到所有相關信息，一個知識圖就能回答所有問題，比如“我該如何在新辦公室里工作？會議一般會討論些什么？我們下次狀況會談會在什么時候？”也許，這些問題看似非常簡單，但是卻非常繁瑣，同時也需要耗費大量知識，假如企業有一個人工智能數字知識庫，那么可以在新員工入職培訓上節約大量時間。

更加高效的工作流

忘了發送會議紀要電子郵件？正如霍夫曼所預見的，人工智能會處理會議中所做的各種決策和工作任務，然后把這些信息整合到公司知識圖中。他指出，如今行業內有些公司已經開始使用工作任務分類和模型匹配技術，比如谷歌搜索框里的自動匹配功能，還有亞馬遜的產品推薦功能。人工智能技術可以將領導決策和具體工作任務匹配號，也知道完成一個項目需要哪幾個步驟，霍夫曼認為，人工智能還可以評估出某個具體工作任務會對整個項目產生哪些潛在影響。

他設想了一個人工智能系統，可以分析公司員工在進行內部溝通時所表達出來的情緒，知道哪些問題被討論的最多，哪些問題被分析的最透徹，公司的財務狀況和員工心態是否良好等等，這些都是非常有價值的信息，對領導層制定決策有幫助。霍夫曼引用了麻省理工學院Media Lab主管Joi Ito提出的兩個專業術語“擴展智能”和“人際智能”來描述工作流程中的網絡現象，同時他也認為人工智能可以提升，而不是取代人類智能。

更加客觀的工作績效評價

霍夫曼透露了一個德勤的研究數字，德勤發現，只有8%的公司認為他們的工作績效評價與自己的付出是成正比的。有些工作崗位的工作成績比較容易評估，他們有更具體的量化指標，比如產品銷售量，新客戶獲取量，等等；但是其他很多工作的評估都是非常主觀的。不同的看法意見，辦公室政治，甚至是一些無意識的偏見都會影響員工的工作績效評價。未來，人工智能技術就能解決這個問題。

對此，一個知識網絡可以捕捉很多細節，舉個例子，如果你在某個會議上提出了一個創意想法，而這個想法會未來公司發展產生了巨大價值，此時人工智能技術就會對你做出非常客觀的評價，而不僅僅是通過一些所謂“硬性指標”來衡量你對公司的貢獻。

霍夫曼說道：“如果把員工績效管理比作是一部電影，那么它不應該是《角斗士》，而是更應該像《點球成金》。”不過需要特別指出的是，他認為人類在工作中的某些技能、以及對某些問題的看法判斷在未來依然非常重要，而且也不會被人工智能所終結。事實上，霍夫曼認為人工智能可以幫助企業管理層更加客觀地去判斷員工的長處和短處，以便能夠更加合理地給員工安排工作。
從霍夫曼的觀點中，我們可以看出，在他眼中看來，人工智能并不能完全取代員工進行，而只是企業管理的一個輔助作用。事實也正是如此，就連微軟前副總裁也表明，在未來的人工智能時代，人類仍然是一個不可或缺的存在，并以相關實例證明了此觀點。因而，雖然人工智能會在之后的日子里擁有越來越多的技能，被運用于各個領域，但不管是從理性還是感性的角度來講，人類的“飯碗”還是端的非常穩的，不會輕易就被人工智能給打翻在地。

來源：巨靈鳥 歡迎分享本文