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來源：巨靈鳥軟件 作者：進銷存軟件 發布：2014/10/20 瀏覽次數：6417
4.數據庫技術的未來發展
我們可以從數據模型、新技術內容、應用領域三個方面概括新一代數據庫系統的發展。
4.1 面向對象的方法和技術對數據庫發展的影響最為深遠
80年代，面向對象的方法和技術的出現，對計算機各個領域，包括程序設計語言、軟件工程、信息系統設計以及計算機硬件設備等都產生了深遠的影響，也給面臨新挑戰的數據庫技術帶來了新的機遇和希望。數據庫研究人員借鑒和吸收了面向對象的方法和技術，提出了面向對象的數據庫模型(簡稱對象模型)。當前有許多研究是建立在數據庫已有的成果和技術上的，針對不同的應用，對傳統的DBMS，主要是RDBMS進行不同層次上的擴充，例如建立對象關系(OR)模型和建立對象關系數據庫(ORDB)。
4.2數據庫技術與多學科技術的有機結合
數據庫技術與多學科技術的有機結合是當前數據庫發展的重要特征。計算機領域中其他新興技術的發展對數據庫技術產生了重大影響。傳統的數據庫技術和其他計算機技術的結合、互相滲透，使數據庫中新的技術內容層出不窮。數據庫的許多概念、技術內容、應用領域，甚至某些原理都有了重大的發展和變化。建立和實現了一系列新型的數據庫，如分布式數據庫、并行數據庫、演繹數據庫、知識庫、多媒體庫、移動數據庫等，它們共同構成了數據庫大家族。
4.3面向專門應用領域的數據庫技術的研究
為了適應數據庫應用多元化的要求，在傳統數據庫基礎上，結合各個專門應用領域的特點，研究適合該應用領域的數據庫技術，如工程數據庫、統計數據庫、科學數據庫、空間數據庫、地理數據庫、Web數據庫等，這是當前數據庫技術發展的又一重要特征。同時，數據庫系統結構也由主機/終端的集中式結構發展到網絡環境的分布式結構，隨后又發展成兩層、三層或多層客戶/服務器結構以及Internet環境下的瀏覽器/服務器和移動環境下的動態結構。多種數據庫結構滿足了不同應用的需求，適應了不同的應用環境。
5.數據庫的應用領域
1、多媒體數據存儲
大型的多媒體網站如優酷、新浪視頻等，其網站的后臺都有龐大的數據庫
2、信息檢索
信息檢索就是根據用戶輸入的信息，從數據庫中查找相關的文檔或信息，并把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和數據庫是同步發展的，它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。如百度、谷歌、圖書館
以百度搜索舉例，百度除了有龐大的數據庫外還要搜索引擎配合，否則從數以百億計的網頁中搜索到你需要的內容不可能這么快。
3、地理信息
地理信息數據庫（GIS)，地理信息數據庫一般存儲與地圖相關的信息數據，如谷歌地圖
4、銀行、保險、證劵
但國內，銀行保險證劵的數據庫應用深度很有限，這與國營的體制缺乏競爭有很大關系。以銀行業為例雖然數據庫廣泛應用，但是只停留在對存取款等業務活動的支持。對數據的深度挖掘和分析做的很有限。因此當阿里金融推出無抵押貸款、余額寶等業務時，對銀行業造成了極大的沖擊。阿里金融之所以做的比銀行好，是因為他掌握更多的客戶數據信息。阿里巴巴提出的“平臺+金融+數據”的戰略，能為用戶提供更多元化的金融產品就是依托其強大的數據庫。龐大的數據信息是阿里巴巴前期運行積累下來的數據，并被阿里進行深度挖掘，從而發現了新的商機。
這些行業早期使用DB2、informix居多，但oracle發展勢頭迅猛。不過大多數巨頭都不止用一種數據庫。微軟基本進不了這些行業，因為這些行業用的都是unix系統。
5、企業應用
比如ERP、CAD等都需要數據庫來支撐。國內使用ERP的用戶多使用SQL server。
6、各級政府部門
公安、民政、城市建設、氣象、軍隊、航空航天。。。太多了
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